Правила применения рекомендательных технологий

1. ООО «Гарденмарт» (ИНН 6449095182, ОГРН 1196451020930) (далее ‒ Общество) является владельцем сайта https://gardenmart24.ru (далее – Сайт), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

3. Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применения рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется Сайтом, и информацию об устройстве пользователя, а именно:

- данные о просмотрах страниц пользователем на Сайте;
- данные о покупках пользователя на Сайте;
- данные о поиске предложений пользователем на Сайте.

5. Общество использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных подборок на Сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.

6. Для формирования выдачи рекомендаций применяются классические модели машинного обучения. Алгоритмы применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на Сайте.

7. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
- формируется набор данных о последней активности пользователя;
- на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
- результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю.